Главная Алгоритмы О проекте Кейсы Разработчикам Блог Поддержка Установить расширение
Версия 2.4.1 — Стабильная

Автоматизация
текстовых метаданных
на новом уровне

META — браузерное расширение для интеллектуального анализа, структурирования и автоматической обработки больших объёмов текстовых метаданных. Для SEO-специалистов, дата-аналитиков и разработчиков контентных систем.

Как это работает
NLP Pipeline Text Mining Semantic Analysis Auto-tagging
META Analysis — Live
Семантическая плотность
87.4%
Классификация тегов
94.1%
Дедупликация контента
72.8%
keywords: 142 entities: 38 clusters: 9 lang: ru/en
2.4М+
документов обработано
98%
точность классификации
12мс
среднее время анализа
8к+
активных пользователей

Всё для работы с текстовыми данными

Полный стек инструментов для профессиональной обработки и анализа метаданных прямо в браузере

🧠

NLP-анализ в реальном времени

Семантический разбор текста, извлечение именованных сущностей (NER), определение тональности и ключевых концептов.

🏷

Автоматическая тегификация

Генерация релевантных тегов и метатегов на основе контекста документа. Поддержка пользовательских таксономий.

📊

Визуализация структуры

Интерактивные карты знаний, тепловые карты плотности ключевых слов, графы связей между сущностями.

🔍

Дедупликация и кластеризация

Автоматическое выявление дублей и похожих материалов. Группировка по семантической близости.

Batch-обработка

Анализ сотен страниц одновременно. Экспорт результатов в JSON, CSV, XML для интеграции в ваши пайплайны.

🔗

Webhook & API интеграция

Отправка результатов анализа в любые внешние системы через настраиваемые вебхуки. REST API с полной документацией.

Анализ за три шага

1

Активируйте расширение

Нажмите иконку META в панели браузера на любой странице с текстовым контентом.

2

Выберите объект анализа

Укажите URL, выделите фрагмент или загрузите файл. META поддерживает HTML, TXT, PDF и JSON.

3

Получите структурированный результат

Готовые метаданные, теги, сущности и аналитика. Экспорт или отправка через Webhook в один клик.

Попробовать сейчас
META Output — analysis_result.json
// Результат анализа страницы

{
  "url": "example.com/article",
  "language": "ru",
  "word_count": 1842,
  "keywords": [
    "машинное обучение",
    "обработка данных",
    "NLP-анализ"
  ],
  "sentiment": "neutral",
  "entities": 24,
  "semantic_score": 0.87
}
Python NLP Core BERT / Transformers spaCy WebExtensions API REST / Webhooks JSON-LD

Установите META
бесплатно за 2 минуты

Совместимо с Chrome, Firefox и Edge. Без регистрации для базового использования. Корпоративные лицензии с расширенным API доступом.

API документация
Следующий шаг

Установка расширения META

Архив meta-extension.zip загружается. Распакуйте его, затем следуйте инструкции ниже.
Полная инструкция →